Inteligencia y Análisis de
Datos Argus

Información cuidadosamente analizada y procesada por nuestro equipo especializado en inteligencia, asegurando que cada situación de riesgo sea evaluada adecuadamente.

Solución disponible para todos los segmentos

Transforme datos en
Decisiones Inteligentes

Convertimos datos en información práctica para optimizar la seguridad y la eficiencia en la gestión de flotas. Nuestros insights ayudan a los gestores a tomar decisiones más precisas, reducir costos y mejorar operaciones, impulsando el éxito de su empresa.

Plataforma inteligente y reportes detallados

Todos los datos son procesados y están disponibles en nuestra plataforma inteligente, ofreciendo una visión completa y detallada de las operaciones.

Los sensores de fatiga y distracción, junto con el **face scan**, proporcionan datos granulares que son monitoreados y analizados continuamente por algoritmos avanzados de machine learning para detectar anomalías y prever eventos críticos.

Nuestra plataforma de gestión Argus está diseñada para ser intuitiva, permitiendo que los gestores de flotas tengan acceso rápido y fácil a la información más relevante.

Informes

Para garantizar que siempre tengas la mejor información a tu disposición, enviamos informes semanales y mensuales con análisis detallados. Estos informes personalizados, generados automáticamente, incluyen KPIs detallados y métricas de rendimiento específicas para los conductores.

La automatización de insights permite la rápida identificación de tendencias y patrones, facilitando la implementación de estrategias de mitigación de riesgos y mejora continua.

Descubre cómo la inteligencia y el análisis de datos de Argus pueden
transformar la gestión de tu flota y llevar tu operación a un nuevo
nivel de excelencia.

Modelo predictivo de fatiga

El modelo predictivo de fatiga es una solución de última generación que utiliza inteligencia artificial para transformar datos en predicciones precisas y acciones preventivas. Emplea algoritmos sofisticados como redes neuronales, árboles de decisión y métodos de ensemble para analizar patrones y tendencias. Integrado con los sensores de fatiga y distracción, este modelo consume continuamente los datos generados, proporcionando insights críticos para anticiparse a situaciones de riesgo.

Clientes y socios

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